数字经济发展事关国家大局，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。党的十八大以来，我国数字经济规模增长迅猛，数字技术向价值链高端跃升，数字产业生态日渐完善，总体经济增长带动作用明显。

发展数字经济，人才是关键。对标高质量发展要求，我国数字人才依然存在结构性矛盾突出、关键领域人才匮乏制约企业数字化转型升级，区域分布失衡加剧东西部数字经济协同发展鸿沟等问题。人才发展要主动拥抱数字经济发展机遇，不断优化数字人才队伍结构，创新数字人才使用、服务机制，为经济高质量发展提供强有力的人才支撑。

——关键领域数字人才成紧缺资源

随着数字技术的快速迭代和应用场景的不断深化，行业对数字人才的需求呈现深度专业化与垂直细分特点。人工智能领域，生成式AI工程师、大模型训练师、AI产品经理等成为2024年人才招聘热点。互联网与金融科技领域，聚焦智能推荐算法与风控模型开发，头部企业算法团队年均扩招30%以上（例如蚂蚁集团）。医疗与智能制造领域，医学影像分析、基因序列预测、工业视觉检测、数字孪生等人才成为稀缺资源。元宇宙、空间计算、自动驾驶、具形机器人等新兴赛道，技术融合催生人才新类型，3D引擎开发工程师、数字人伦理顾问、多模态感知算法专家等需求暴增。另外，“双碳”目标驱动下，AI+能源优化算法工程师、碳足迹数据分析师成为电力、化工行业紧缺人才。

——跨领域复合型数字人才备受关注

随着数字经济和实体经济深度融合，跨领域复合型数字人才需求日益凸显，他们不仅需要具备扎实的数字技术能力，还需拥有特定行业的专业知识，能将技术与行业需求深度融合，推动创新和效率提升。例如金融机构对既掌握金融业务知识，又精通大数据分析、人工智能算法、区块链技术的复合型人才需求迫切。制造业企业更青睐既扎实了解工业机理，又有信息与通信、计算机、电气、软件等知识背景的人才。AI+医疗领域，具备医学知识和AI技术、能够开发AI算法分析医学影像的人才最受欢迎。

——新一线和二线城市数字人才吸引力增强

当前，新一线与二线城市凭借产业升级、政策创新、成本优势等，正在加速重塑全国数字人才地理版图，总体呈现“四极”协同下的多中心崛起区域格局。《中国数字经济人才发展报告（2024）》显示，长三角、京津冀和粤港澳大湾区构成数字人才前三极，全国占比69.5%。伴随川渝陕桂四地数字经济规模破万亿，成都（游戏AI）、重庆（关键软件）、西安（低空经济）、贵阳（大数据）已形成西部数字人才引力第四极，人才储备突破700万，全国占比约22%。另外，合肥量子信息产业吸引中科大系人才回流，量子算法工程师数量占全国28%。智谱AI数据显示，就数字科技人才而言，北京、上海储备最多，江苏、湖北、陕西、四川、湖南的数字科技人才资源也较丰富。

——企业出海衍生国际化数字人才新需求

当前，我国头部企业密集出海，衍生国际化数字人才新需求。一是具备算法开发、分布式架构、安全攻防等技术硬实力，能够支持企业在全球范围内的技术架构搭建和运维的人才。据调研，我国头部企业海外分支机构年均遭遇网络攻击次数达1000多次，具备架构设计与威胁情报分析能力的工程师薪酬溢价达50%。二是对新市场具有敏锐洞察力，能够结合当地文化和用户需求，推动产品和服务本地化创新、实现需求重构的人才。三是具备跨文化沟通能力的人才，能够协调全球团队，破解分布式协作的治理难题，例如某新能源企业因时区管理不当，德国研发中心与上海总部协同效率降低40%；同时，他们还需熟悉不同国家的法律法规，确保企业在全球运营中的合规性。随着中国企业出海加速，这类人才成为企业塑造全球化竞争优势的关键变量和核心要素。

——缺口严重制约产业转型升级

人工智能与大数据领域，猎聘数据显示，2024年一季度，AIGC（人工智能生成内容）相关职位需求同比增长321.7%，算法工程师岗位需求量占比达38%，年薪50万以上职位增长超5倍。头部企业如字节跳动、商汤科技等，算法团队扩招规模同比超50%，但人才供给仅能满足需求的60%。智能制造领域，中国智能制造发展联盟调研，系统集成工程师、工业软件工程师等岗位供需比不足1:5。农业与服务业领域，农业物联网工程师、智慧物流规划师等新兴岗位需求激增，但全国相关专业毕业生年均不足5万人。根据《中国数字经济人才发展报告（2024）》，预计到2025年，中国数字人才需求总量将超过7500万人，缺口近3000万。

——顶尖人才不足掣肘关键核心技术突破

我国数字科技人才规模优势显著，但结构性矛盾突出，呈现“底座较大、顶尖稀缺”的“金字塔”型人才结构，难以支撑数字经济领域“卡脖子”技术攻坚。智谱AI《2023年全球数字技术发展研究报告》显示，2023年全球数字科技人才总量为77.5万人，其中我国拥有12.8万人，占全球总量的17%，是排名第二的美国的1.5倍，排名第三的日本的8.3倍。但在高层次人才方面，美国2.1万人，占全球的35%，我国仅有0.7万人，占全球的25%，差距较大。智谱AI《2023年AI2000全球人工智能学者报告》显示，人工智能细分领域，2023年AI2000学者美国入选人数1079人次，占全球总数的54%，排名第一，我国280人次入选，排名第二，美国顶尖学者数量约为中国的4倍。

——教育滞后加剧供需匹配矛盾

当前，课程体系更新速度（3~5年）滞后于数字技术迭代速度（平均每6个月），导致人才供给与产业需求脱节。例如，人工智能、区块链、元宇宙等新兴技术的课程普及率较低，跨学科融合教育不足，交叉人才培养机制尚未建立；国际化课程设置不足，数字技术和应用课程涉及国际规则、跨文化沟通等内容较少。另外企业在数字人才培养中的参与度不足，未能充分发挥其技术优势和行业经验，学生无法接触真实的行业数据和应用场景。

——区域失衡加剧东西部协同发展鸿沟

长三角、京津冀、粤港澳大湾区，三大城市群凭借其优越的数字经济基础设施、良好的科技研发环境等集聚了全国七成的数字人才。以长三角为例，上海为研发中心，杭州（AI）、苏州（工业软件）形成差异化分工，2024年苏州工业互联网人才增速达37%。据调研，因缺乏配套的科创基金、技术交流平台，西部三年内初创企业存活率不足35%，人才回流率不到20%，因生态短板西部地区陷入“引才难、留才难”双重困境，导致与东部地区经济分化加剧，数字化转型步伐缓慢。

——构建多层次数字人才培养体系

由数字经济领域顶尖专家和企业家共同组成数字教育指导委员会，定期发布技术风向标，动态更新教育领域课程内容，推动跨学科融合教育。加强与国际顶尖高校和科研机构的合作，开设数字技术+国际规则双学位项目，强制嵌入跨境合规、跨文化管理课程，引进国际化师资。鼓励企业与职业院校共建实训基地，开展订单式培养。加强继续教育，鼓励在职人员通过在线课程、培训项目等方式提升数字技能。

——加大高层次人才引进和自主培养力度

面向全球“靶向猎才”，提供具有国际竞争力的薪酬和科研条件，吸引顶尖数字科技人才来华工作。从单点突破到生态建设，依托国家重点实验室、技术创新中心等平台，培养具有国际影响力的数字科技领军人才。设立专项基金，实施青年数字科技人才全周期培养工程，支持数字科技青年科学家和领军人才开展前沿研究。

——促进数字人才供需精准对接

构建人才“评价—预测—配置”对接网络，实现人才与产业动态适配。构建人才需求预测与预警系统，定期发布人才需求预测报告。搭建企业—高校人才需求直通车，建立数字人才需求共享平台。创新人才柔性配置模式，建设卓越工程师共享平台、人才飞地等，让更多企业共享数字人才资源和技术。

——推动区域数字人才均衡发展

加大财政投入力度，支持西部地区建设数字基础设施，提升数字经济发展水平，增强对数字人才的吸引力。打造梯度化人才流动网络，支持西部企业在东部设立研发中心，签订技术成果回流协议。鼓励西部地区实施“数字人才回流计划”，制定优惠政策吸引在外数字人才返乡创业、就业。推动数字技术下乡，鼓励数字人才到农村地区开展数字化项目，推动农业数字化和农村电商发展。

——加强数字人才国际合作与交流

通过国际会议、学术交流、联合研究等方式，加强国际人才交流，提升我国数字人才的国际视野和竞争力。积极参与国际数字人才标准的制定，推动人才标准国际化。支持我国数字科技企业拓展海外市场，吸引国际化数字人才加入。鼓励企业在海外设立研发中心，利用全球资源培养和吸引国际高端数字人才。

数字人才队伍建设是一项长期、系统工程，需要政府、企业、高校等多方协同，构建人才引育留用全链机制，支撑我国数字经济高质量发展。

（作者单位：工业和信息化部人才交流中心）